MarketPulse 如何从输入得出结论。

先计算单件利润结构

到岸成本 = 产品成本 + 运费与关税

基准单件贡献 = 售价 − 到岸成本 − 平台费用 − 退货预留 − 获客成本

盈亏平衡获客成本 = 售价 − 到岸成本 − 平台费用 − 退货预留

基准值会直接展示，但它并不等于最终得分。

先查实时网络需求线索

产品名称、市场和品类填写后，系统会实时读取目标地区当前的搜索联想词，并根据联想词数量、商业意图词密度和相关查询广度估算需求与竞争信号。

搜索联想反映的是“当前有人在搜什么”，不等于精确月搜索量，更不等于销量。系统不会把它伪装成平台后台数据。若实时查询失败，则使用保守的品类基准并降低可信度。

未知的供应链信息如何处理

用户不知道起订量或交货周期时，模型会按品类使用区间基准，并在报告中标注为估算。建议会优先要求用户取得两份供应商报价，再用更保守的数据重新测算。

估算值只用于让第一次使用的用户完成初步判断，不能代替供应商的书面报价。

模拟 2,500 种相互关联的经营情景

V4 不再让每个变量各自随机变化。市场走弱时，实际售价可能下降，同时获客成本和退货率上升；供应与汇率波动则可能同时推高货品成本和运费。竞争程度、品类波动和交货周期会决定冲击幅度。

报告展示 P10 不利情景、P50 典型情景、P90 理想情景，以及盈利情景占比。相同输入使用相同随机种子，结果可以复核。

按产品情况动态调整权重

受监管品类会提高风险权重；需求未知会提高需求权重；竞争激烈会提高产品差异权重；交货周期长或供应数据为估算时，会提高供应链权重。每份报告都会展示本次实际采用的权重。

给出敏感项、决策边界和行动方案

V4 会分别测试售价、获客成本、货品成本、运费和退货变化，找出影响最大的变量，并计算最低保本售价、到岸成本上限和可承受退货率。建议会结合产品名称、目标市场、最弱维度和实时相关搜索词，给出带数字的通过与止损条件。